20220615 elasticsearch集群分配unassign问题排查解决

1、查询集群状态（当前为yellow）

curl -s http://localhost:8008/_cat/health?v

2、查询分片情况

curl -s http://localhost:8008/_cat/shards |grep -i unassign

看到有四个分片是 unassign，目前都是副本分区，不是主分区

item_sold_v5 5 r UNASSIGNED
item_sold_v5 4 r UNASSIGNED
item_v5 7 r UNASSIGNED
item_v5 5 r UNASSIGNED

3、查看unassign原因 （参考 [elasticsearch官网 cart-shards]

curl -s curl -s http://localhost:8008/_cat/shards?h=index,shard,prirep,state,unassigned.reason

看到是因为 NODE_LEFT

4、检查有问题的shard和node对应关系

curl -s http://localhost:8008/_cat/shards|grep item_v5 | awk '{print $NF}'|sort -k1|uniq -c

发现没有 lijun_2 该节点

5、检查集群node信息

curl -s http://localhost:8008/_cat/nodes |grep lijun_2

发现 lijun_2 节点是存在的，但是unassign提示 node left ，尝试重启该节点看是否会自动重新分配。重启之后发现没有重新自动分配

6、检查配置项 cluster.routing.allocation.enable (配置项值说明参考 https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/modules-cluster.html#cluster-shard-allocation-settings)

curl -s http://localhost:8008/_cluster/settings?include_defaults&flat_settings' |python -m json.tool | grep cluster.routing.allocation.enable

发现临时和永久配置项中都是none值

为了保险起见还是不动历史的配置，采用手动分配

7、手动对unassign分配执行allocation操作

这里需要注意，一定要参考当前环境中es版本对应的文档（https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/6.4/cluster-reroute.html），网上很多教程给的案例是不合适的，一定要看对应版本的官网文档

curl -X POST -H 'Content-Type:application/json' 'http://localhost:8008/_cluster/reroute' -d '{
  "commands" : [{
    "allocate_replica" : {
      "index" : "item_sold_v5",
      "shard" : 4,
      "node" : "MeV-nUBdTamtutzr52vmew"
    }
  }]
}'

commands中 allocate_replica说明

Allocate an unassigned replica shard to a node. Accepts index and shard for index name and shard number, and node to allocate the shard to。

• 故这里使用的 lijun_2 节点；重复对有问题的其他三个shard执行如上操作。
• 如果shard 数据很小，会很快从 unassign 到 STARTED，
• 如果数据量较多，过程会有 INITIALIZING 的状态，等待最终完成变成 STARTED。

附加：

1、查看集群es使用的版本 (当前版本为6.4.3)

curl -s http://localhost:8008

2、查看节点的ID

curl -s http://localhost:8008/_nodes/process?pretty

3、集群维度查看 索引和shard的详细

curl -s http://localhost:8008/_cluster/health?level=indices | python -m json.tool

curl -s http://localhost:8008/_cluster/health?level=shards | python -m json.tool